DeepSeek Prover V2是一款聚焦奥数计算领域的先进人工智能软件，作为DeepSeek R2的先驱版本，它致力于各类数理公式的解答与证明。在实际测试中，多项高难度基准测试成绩被刷新。凭借强大的强化学习能力，AI能够解锁新技能，使得原本晦涩深奥的数学定理也能够得到准确求证，功能十分强大。有需求的小伙伴，赶紧来试试DeepSeek Prover V2吧！
deepseek视频展示
deepseek prover v2软件特色
1. DeepSeek 放大招啦！全新模型聚焦于数学定理证明领域，在多项高难度基准测试中成绩斐然，大幅刷新相关记录。
2、在普特南测试上，新模型DeepSeek-Prover-V2直接把记录刷新到49道。
3、目前的第一名在657道题中只做出10道题，为Kimi与AIME2024冠军团队Numina合作成果Kimina-Prover。
4、而未针对定理证明优化的DeepSeek-R1只做出1道。
deepseek prover v2软件原理
1、它是一款专为「数学 AI 编程语言」Lean 4 打造的开源大语言模型，专注于形式化定理证明。
2、它的初始化数据通过一个由 DeepSeek-V3 驱动的递归定理证明流程收集而来。
3、在冷启动训练阶段，首先通过提示 DeepSeek-V3 将复杂问题分解成一系列可以解决的子目标。
4、每解决一个子目标就会将这些证明整合成「思维链」。
5、并融合 DeepSeek-V3 的逐步推理轨迹，共同构建出用于强化学习的初始训练数据。
deepseek prover v2软件优势
1、DeepSeek—Prover—V2构建了一条完整的“语言—子目标—形式化—验证”链路，
2、突破了LLM 只擅长自然语言推理的限制，将其能力扩展到了 Lean 这类严格验证系统。
3、通过冷启动数据与子目标课程学习的结合，模型实现了在多种数学场景下的泛化能力突破。
4、更为重要的是，默子认为该系统可能只是 DeepSeek 更大布局中的一步。
deepseek prover v2软件说明
形式化和非形式化数学证明统一模型
DeepSeek数学定理证明DeepSeek-Prover系列模型已推出3款：
2025年3月的DeepSeek-Prover(后简称为Prover-V1)
2025年8月的DeepSeek-Prover-V1.5(后简称为Prover-V1.5)
2025年5月的DeepSeek-Prover-V2(后简称为Prover-V2)
Prover-V1主要探索了通过大规模合成数据集微调DeepSeek-Math-7B，来推进定理证明。
Prover-V1.5在此基础上增加了证明助手反馈的强化学习(RLPAF)和蒙特卡洛树搜索方法。
Prover-V2进一步提出“子目标分解的强化学习”，并且基础模型从DeepSeek-Math-7B升级到DeepSeek-V3。
整合DeepSeek-V3的高上下文窗口和强大的自然语言推理能力，把形式化和非形式化数学证明统一到一个模型中。
Prover-V2同样继承了Prover-V1.5所提出的CoT和非CoT生成这两种模式。
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